Инновации в области промышленной безопасности
Среди основных нововведений в области промышленной безопасности является внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизированные системы контроля соблюдения техники безопасности.
Если рассматривать в целом совершенствование системы управления охраной труда и промышленной безопасностью, то можно выделить несколько основных направлений:
- Развитие технологий мониторинга и контроля: использование датчиков, систем видеонаблюдения и дистанционного управления для обеспечения безопасности на производстве.
- Повышение эффективности систем предотвращения аварий: разработка и внедрение новых методов и технологий для предотвращения возникновения аварий и инцидентов на производстве.
- Улучшение стандартов безопасности оборудования и процессов: постоянное обновление и модернизация производственных систем в соответствии с новыми стандартами и требованиями.
- Обучение и повышение квалификации персонала: разработка новых программ обучения и повышения квалификации рабочих и специалистов в области промышленной безопасности.
- Внедрение интеллектуальных систем управления безопасностью: использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных и принятия решений в реальном времени для обеспечения безопасности.
- Разработка новых материалов и технологий, снижающих риски: развитие новых видов материалов и технологий с улучшенными характеристиками безопасности.
- Усиление экологической ответственности: разработка и реализация программ по снижению негативного воздействия промышленных предприятий на окружающую среду.
Стремительное развитие информационных технологий в области ИИ позволило внедрить данные разработки для повышения безопасности на производстве.
Компания ANAVISION (г. Гонконг) предлагает решения в области компьютерного зрения, дистанционного зондирования и машинного обучения. Данная компания разработала интеллектуальную систему обнаружения нарушений безопасности на строительных площадках, которая обрабатывает видеопотоки с нескольких камер и оповещает руководителей о нарушении со стороны рабочих.
В России компания VizorLabs разрабатывает технологии распознавания и автоматической обработки фото и видео изображений (компьютерного зрения) с помощью искусственного интеллекта и нейросетей. Компания предлагает следующие инновационные решения: «Система контроля соблюдения дистанции и ношения масок», «Автоматическая система контроля соблюдения техники безопасности (ТБ и ПБ) и применения средств индивидуальной защиты (СИЗ)», «Автоматическая система контроля состояния и работы конвейерных лент» и др.
Некоторые предприятия уже используют технологии машинного зрения, например, для обеспечения безопасности в Магнитогорском металлургическом комбинате внедрили систему видеоаналитики, которая предотвращает нахождение персонала в опасных зонах с целью снижения рисков производственного травматизма. На Кольской АЭС так же используют нейросеть для анализа видео с камер наблюдения с целью выявления нарушений при использовании средств индивидуальной защиты, что позволило снизить количество несчастных случаев в 8 раз.
Применение систем видеоаналитики на основе искусственного интеллекта помогают обнаруживать потенциальные угрозы безопасности на предприятии, такие как несанкционированный доступ к объектам, кража имущества, нарушение правил техники безопасности и т.д. Данные системы могут автоматически обрабатывать большие объемы данных, что ускоряет процесс принятия решений и улучшает общую эффективность работы предприятия. Систему на основе ИИ можно легко настроить и адаптировать к изменяющимся условиям и требованиям безопасности, что делает ее более гибкой и масштабируемой по сравнению с традиционными системами безопасности. Кроме этого, позволяет быстро реагировать на возникающие угрозы, так как информация о них обрабатывается в режиме реального времени, что может быть критичным для обеспечения безопасности на производстве. Они автоматически анализируют видеопотоки, выявляют нарушения и принимают меры, чтобы предотвратить возможные происшествия.
