Интеллектуальная система пожарной сигнализации на основе современных технологий
Надежность является важнейшим требованием, которое предъявляется к системам пожарной сигнализации объектов защиты. Под надежностью принято понимать быстрое и достоверное обнаружение возгорания на начальной стадии развития пожара, а также отсутствие ложных срабатываний, которые снижают доверие к системе противопожарной защиты.
Тенденции современного развития систем безопасности неразрывно связаны с процессами широкой автоматизации и интеграции, которые касаются не только систем безопасности, но и всех систем, предназначенных для автоматизации управления жизнеобеспечением и функционированием объекта защиты. Логическим развитием такой интеграции явилось создание интегрированных систем безопасности с широкими функциональными возможностями, позволяющими автоматизировать управление инженерными системами объекта.
Несомненно, автоматизация процессов управления инженерными системами объекта ведет к повышению уровня пожарной безопасности, хотя бы за счет исключения человеческих ошибок. Однако стоит отметить, что совокупность подсистем обеспечения пожарной безопасности объекта, не может функционировать без надежной системы обнаружения пожара.
В общем случае система пожарной сигнализации срабатывает, когда контролируемый ей опасный фактор пожара превышает порог срабатывания извещателя. Исходя из этого следует, что безопасность людей напрямую зависит от времени обнаружения пожара, чем оно меньше, тем безопаснее. В любом случае, имеющиеся на вооружении системы пожарной сигнализации, срабатывают только тогда, когда появляются типичные признаки пожара – дым, пламя, тепло и т.д. Идеальной на сегодняшний день ситуацией было бы, если бы автоматика обнаруживала признаки пожара еще до его появления. Такой подход к обеспечению пожарной безопасности объектов защиты является весьма актуальным и перспективным направление в сфере научных исследований.
С развитием технологий становится возможным более точное и своевременное обнаружение потенциальных источников возгорания, с помощью устройства, анализирующего «пожароопасность окружающей среды».
Основная задача анализатора заключается в определении концентрации различных опасных веществ, находящихся в атмосфере. Данные вещества могут включать в себя угарный газ, метан, и летучие органические соединения, незначительное изменение концентрации которых может свидетельствовать о скором возникновении возгорания. Важность устройства заключается не только в том, чтобы предупредить о наличии потенциально опасных газов, но и в том, чтобы оценить максимальный уровень их концентрации в воздухе, что позволяет более эффективно управлять ситуацией.
Устройство оснащено различными типами сенсоров, такими как электрохимические, инфракрасные и полупроводниковые. Каждый из этих типов сенсоров имеет свои особенности и может быть особенно эффективен в определенных условиях.
Системы может быть интегрирована в сети IoT, что позволяет осуществлять удаленный мониторинг – от отдельных помещений до больших промышленных комплексов.
Микрофлюидные системы, в свою очередь, представляет собой более специализированный инструмент, который обеспечивает детальный анализ химического состава воздуха. Благодаря использованию микрофлюидных технологий, система способна анализировать жидкости и газы с высокой точностью. Эта технология позволяет не только обнаруживать опасные вещества, но и проводить их количественный анализ с помощью различных методов, таких как спектроскопия или хроматография.
Одним из важных аспектов таких систем является их способность быстро реагировать на изменения в составе воздуха. Например, при колебаниях, связанных с высокой температурой, система может мгновенно информировать о резком увеличении уровня опасности, что позволяет оперативно принять меры по эвакуации или тушению. Это дает возможность предотвращать пожары на ранних стадиях, что в свою очередь существенно снижает риск человеческих и материальных потерь.
Интеграция указанных систем создает эффективную многоуровневую систему мониторинга. Объединение данных с обеих систем позволяет сформировать полное представление о состоянии окружающей среды, что значительно повышает уровень безопасности. Например, система может создавать графики и отчеты, анализирующие предшествующие инциденты и условия, при которых они могли произойти. Это дает возможность не только реагировать на текущие угрозы, но и прогнозировать потенциальные опасности на будущее.
Такой многоуровневый подход имеет широкие перспективы использования в различных сферах, от промышленных предприятий до жилых комплексов. Важно отметить, что с развитием технологий и снижением стоимости оборудования, такие системы становятся доступными для все большее количества пользователей. Это свидетельствует о важности и необходимости внедрения современных комплексов безопасности для защиты населения и имущества от пожаров.
Таким образом, интеграция анализаторов «пожароопасности воздуха» и систем анализа микрофлюидов может стать основой для создания умных зданий и безопасных городов, которые могут не только реагировать на угрозы, но и предсказывать их.
