06.03.2026, 18:53
Автор: Цветков Д.Е.
13
Время чтения: 2 мин.

ТАСС: в России появилась ИИ-система для автоматического создания эвакуационных маршрутов при пожаре

Государственный надзор
Цифровые технологии
Фотография ГУ МЧС России по Ивановской области/ТГ-канал
Учёные Южно-Уральского государственного университета разработали первую в стране систему, основанную на нейросети YOLO. Она способна автоматически генерировать эвакуационных маршрутов при пожаре. Каковы принципы работы данной системы? В чем заключаются планы совершенствования данной технологии? Читайте в статье.

Принцип работы системы

Новая система анализирует планы зданий, распознавая стены, двери, окна, лестницы, коридоры, выходы и противопожарное оборудование. Она создаёт топологическую схему связей. Система рассчитывает оптимальные пути эвакуации, оценивает время эвакуации людей. Имеет удобный интерфейс и гибкость в применении. Она поддерживает популярные растровые форматы (JPEG, PNG и другие). Визуализируются также результаты анализа.

Работа с системой позволяет интерактивно расставлять людей и указывать точки возгорания. Предполагается, что система будет удобна как для проектировщиков, так и для специалистов по пожарной безопасности. Значительные перспективы её применения просматриваются и для сотрудников органов ГПН.

Z7Tk-6qi.jpg

Фотография ГУ МЧС России по Ивановской области/официальный сайт

 Планы на будущее 

Дополнительное обучение модели на более обширных данных для повышения точности. Поддержка трёхмерных BIM-моделей зданий.  Создание модуля для работы с видеопотоком в реальном времени.

 Заключение

Новый подход позволит эффективно проектировать и динамически корректировать эвакуационные маршруты в чрезвычайных ситуациях, учитывая реальное положение очага возгорания и перемещение людей. Использование подобных систем исключит привычную работу с неактуальными планами зданий, упростит работу проектировщиков, а также надзора и контроля их работы.


0 комментариев

Популярные статьи в разделе Государственный надзор