Видеоаналитика для обнаружения пожаров
Согласно имеющимся данным на 2020 год во всем мире использовалось приблизительно 770 миллионов камер видеонаблюдения, 54% из них находятся в Китае. Самая большая плотность установленных камер на 1000 человек, по данным статистики, присутствует в китайском городе Тайюань и составляет 119,57 камер/1000 человек. Российские города: Москва (плотность – 15,39 камер/1000 человек) и Санкт-Петербург (плотность – 10,07 камер/1000 человек), занимают по данному статистическому показателю 30 и 38 места соответственно. Город Пекин (Китай) является лидером по количеству установленных CCTV-систем – около 1,15 млн. камер. В городе Ченнаи (Индия) на каждый квадратный километр приходится в среднем 657 камер видеонаблюдения, это самый высокий показатель в мире. Стоит отметить, что важную роль, играет не только сам факт наличия видеокамер, а наличие возможности обрабатывать, т.е. анализировать поступающие данные.
«Video content analysis» или VCA – синонимичный англоязычный термин, означающий возможность автоматического анализа видео для обнаружения и определения временных и пространственных событий Обработка видеоданных происходит либо на сервере, либо непосредственно на процессоре видеокамеры. В зависимости от программного обеспечения и исполнения, устройства видеонаблюдения (видеодетекторы – в случае целевого обнаружения объекта, события) могут успешно решать функциональные задачи в различных областях применения.
Видеомониторинг ландшафтных пожаров (изображение из открытых источников)
Важным направлением применения видеонаблюдения с модулями аналитики является обнаружение пожаров на открытых пространствах и в закрытых помещениях объектов защиты.
На современном этапе развития технологий выделяются следующие основные области применения модулей «машинного зрения» для обеспечения сверхраннего обнаружения пожара и обеспечения общественной безопасности:
- мониторинг закрытых помещений с большим пространственным объемом (парковки, ангары, склады, торговые центры);
- мониторинг открытых городских территорий (парковки, места массового скопления людей, общественные пространства);
- мониторинг открытых территорий вблизи городов (уличная территория производственных объектов, полигоны твердых бытовых отходов);
- мониторинг открытых природных территорий.
Как правило, такие модули видеоаналитики запрограммированы на обнаружение в поступающем видеопотоке признаков дыма от пожара или признаков открытого горения. Модули видеоаналитики работают на специальном оборудовании, которое позволяет получать, анализировать видеотрансляцию и передавать в ситуационный центр сигналы об обнаруженных признаках пожара.
